Recuperación de información

Seguridad y recuperación de información

Recuperación de información:

 Está indisolublemente vinculado a la búsqueda de información y consiste en la localización de recursos de información con el propósito de dar solución a necesidades de información específicas.

Es el conjunto de tareas mediante las cuales el usuario localiza y accede a los recursos de información que son pertinentes para la resolución del problema planteado. En estas tareas desempeñan un papel fundamental los lenguajes documentales, las técnicas de resumen, la descripción del objeto documental, etc. ^[1]

Proceso donde se accede a una información previamente almacenada, mediante herramientas informáticas que permiten establecer ecuaciones de búsqueda específicas. Dicha información ha debido de ser estructura previamente a su almacenamiento.

Antecedentes

Desde los tiempos remotos, el hombre ha tratado de representar información a través de diversos medios. Los soportes han evolucionado; hoy en día la información se representa también digitalmente. Unido a ello, el crecimiento exponencial de la información en Internet, disponible en diversos formatos y sistemas de información ha traído consigo una sobrecarga. Entonces se hace cada vez más importante el procesar toda la información disponible para que pueda ser recuperada y usada con diversos fines.

La Recuperación de Información es un área que ha venido experimentando un creciente interés desde finales de la década de 1950. En la actualidad adquiere una mayor importancia por el valor que tiene la información como recurso para el desarrollo de procesos, para la adquisición de conocimiento, para garantizar la sostenibilidad de las organizaciones actuales ante los constantes cambios del entorno (clientes, competidores, legislaciones, etc.). El éxito de cualquier operación dentro de una organización depende de la información de calidad que dispongan lso decisores e individuos vinculados directamente a la situación.

Herramientas para la recuperación de información

·         Bases de datos

·         Internet (revistas electrónicas, buscadores temáticos y multitemáticos, directorios, metabuscadores)

·         Agentes inteligentes

·         Índices

·         Tesauros

·         Palabras claves

·         Ecuaciones de búsqueda

Técnicas de recuperación de información

Sistemas de recuperación de lógica difusa:

Permite formular consultas con frases normales y luego la máquina solo procesa las palabras que considera relevantes, no tomando en cuenta signos de puntuación, artículos, conjunciones, plurales, tiempos verbales, palabras comunes (que suelen aparecer en todos los documentos). La recuperación se basa en proposiciones lógicas con valores de verdadero y falso, teniendo en cuenta la localización de la palabra en el documento.

Técnicas de ponderación de términos:

La ponderación da un valor adecuado a los criterios de búsqueda, dependiendo de los intereses del usuario, por tanto la recuperación de información depende del valor asignado. El documento más pertinente de búsqueda sería aquel que tenga representado todos los términos de búsqueda y además el que más valor tenga repetidos más veces, independientemente de donde se localice en el documento.

Técnica de clustering:

Es un modelo probabilístico que permite las frecuencias de los términos de búsqueda en los documentos recuperados. Se atribuyen unos valores (pesos) que actúan como agentes para agrupar los documentos por orden de importancia, mediante algoritmos ranking.

Técnicas de retroalimentación por relevancia:

Luego de determinar unos criterios de búsqueda y observar los documentos recuperados se repete nuevamente la consulta pero esta vez con los elementos interesantes, seleccionados de los documentos primeramente recuperados.

Técnicas de stemming:

Elimina las posibles confusiones semánticas que se puedan dar en la búsqueda de un concepto, para ello trunca la palabra y busca solo por la raíz.

Técnicas lingüísticas:

Pretenden acotar de una manera eficaz los documentos relevantes. Lo consigue mediante una correcta indización en el proceso de tratamiento de los documentos con ayuda de índices, tesauros, etc.; evitando las ambigüedades léxicas y semánticas alestablecer las consultas.

Modelos de Recuperación de Información

Los modelos de recuperación de información tratan de calcular el grado en que determinado elemento de información responde a determinada consulta. Los tres modelos clásicos y con mayor utilización son:

·         Booleano: basado en la teoría de conjuntos y álgebra de Boole. Mide la correspondencia entre los elementos de la consulta y los documentos.

·         Vectorial: fue planteado y desarrollado por Gerard Salton. Opera mediante el álgebra de vectores. Mide el grado en que divergen los vectores que representan la consulta y los términos del documento.

·         Probabilístico: fue propuesto por Robertson y Spark-Jones. Se basa en procesos estocásticos, operaciones de la teoría de la probabilidad y el teorema de Bayes.Se calcula la probabilidad en que el documento responde a la consulta. Frecuentemente utiliza retroalimentación con el usuario.